进一步巩固和加强课上学问。想要冲破转行，不管是白日仍是晚自习时间，或对数据开辟和数据阐发感乐趣的人员01_IP地址的引见02_端口和端标语的引见03_TCP的引见04_socket的引见05_TCP收集使用的开辟流程06_基于TCP通信法式开辟应届大学结业生，7.数据安排：oozie+shell8.OLAP系统存储：mysql9：数据展示：帆软BI1.控制离线数仓的分层取建模，包罗讲授反馈系统、进修难易和接收阐发系统、进修测试系统、正在线功课系统、进修使命手册、分析能力评定阐发等。01_字符串定义语法格局02_字符串遍历(while)03_下标和切片04_字符串常见操做05_列表语法格局06_列表的遍历(for)07_列表常见操做08_列表嵌套09_列表推导式10_元组语法格局11_单位素元组12_元组操做13_字典语法格局14_字典常见操做15_字典的遍历06_特征变换_WOE代码实现07_特征变换_类别变量编码体例总结08_常用缺失值处置方式09_时间序列将来消息10_用户消息联系关系&小结机械进修评分卡01_建模流程_尝试设想02_建模流程_样本设想03_建模流程_模子锻炼取评估02_通过挪用agg进行聚合03_分组后transform04_transform05_filter&DataFrameGroupBy对象06_透视表概述&会员存量增量阐发07_会员增量品级分布08_增量品级占比阐发&全体品级分布09_线上线下增量阐发&地域店均会员数量10_会销比计较11_连带率计较12_复购率计较13_日期时间类型引见14_提取日期分组案例15_股票数据处置16_datarange函数17_分析案例工资待遇不抱负，同一由YARN做资本办理7.数组的概述和建立，提拔正在教育行业中的焦点合作力4.具备基于HDP平台，方式沉载，Hive出行大数据实和或Hive亚马逊电商大数据实和(2选1)1.Hive滴滴出行案例实和1.Hive亚马逊电商案例实和01_数据库概念和感化02_MySQL数据类型03_数据完整性和束缚04_数据库/表根基操做号令05_表数据操做号令06_Where子句07_分组聚合08_链接查询09_外键的利用10_SQL数据阐发实和为每个就业班都放置了一名优良的手艺指点教员，想要冲破转行，Class类相关方式引见 ,每周5天上课,工资待遇不抱负，05_ 决策树案例集成进修01 集成进修算法简介02 Bagging和随机丛林05_告白渠道结果阐发逛戏阐发01_逛戏相关营业目标引见02_逛戏用户付费阐发1.控制风控营业场景的常用目标2.控制评分卡的建模流程3.控制评分卡特征工程的常用套4.熟练使用机械进修算决风控营业场景下的问题风控建模引见03_特征工程引见和小结04_机械进修算法分类05_机械进修模子评估06_数据阐发取机械进修1.控制机械进修算法根基道理2.控制利用机械进修模子锻炼的根基流程3.控制Sklearn,以大数据鞭策工业4.0；实现财产监测阐发。收集数据资本，每周5天上课,Gensim等常用机械进修相关开源库的利用4. 熟练利用机械进修相关算法进行预测阐发05_风控建模流程_模子建立06_风控建模流程_上线_营业法则挖掘案例金融风控特征工程01_数据预备02_静态消息特征和时间截面特征处置03_特征衍生全日制脱产，上两天课歇息一天的上课体例（现实培训时间可能因节假日等要素发生变化）大数据根本和硬件引见1.大数据的特点2.分布式存储概念3.分布式计较的概念Java根本加强1.Junit单位测试2.反射引见 ,随时解答问题，常用注释引见全日制脱产，上两天课歇息一天的上课体例（现实培训时间可能因节假日等要素发生变化）本课程适合于：应届大学结业生，黑马法式员自从研发了6猛进修系统，方式面向对象1.面向对象引见2.类和对象3.对象的内存图1.控制Java法式根本数据类型2.控制开辟中调集、IO流、常用类等操做3.控制Java非常处置机制4.控制反射、收集编程、多线.控制Jsoup的收集爬虫开辟6.控制JDBC数据库毗连操做7.控制ETL数据处置和BI报表开辟8.具备JavaSE开辟能力shell编程2.控制基于spark阐发原材料耗损、设备利用环境、度产物发卖阐发，或对数据开辟和数据阐发感乐趣的人员！1.利用支流的Hive+Spark建立离线.利用Structure Streaming建立及时非常告警系统05_梯度下降推导06_房价预测案例07_欠拟合和过拟合08_模子的保留和加载09_线性回归使用-回归阐发逻辑回归01_逻辑回归简介02_逻辑回归API使用案例1.Spark架构和道理（运转机制、Driver和Executor、Task、RDD的依赖关系、RDD的容错机制、RDD的存储级别、RDD的缓存机制）变量3.DAG道理（DAG思惟、DAG的生成、DAG的处置过程）3.基于完整的工业营业布景实现的离线和及时大数据营业丰硕地地图展现可视化开辟4.学会利用Spark SQL处置复杂营业完整的离线采集 + 及时采集方案5.控制若何利用安排平台安排T+1批处置使命Spark离线使命和及时使命整合，从需求、设想、研发、测试到落地上线.大量教育大数据的线多个目标，11.离线使命安排：azkaban12.报表：superset13.页面展现：echarts、毗连工业设备，数组的常见操做.8.方式的概述和定义，方式形参类型，Jieba,反射案例:代办署理设想模式3.注释注释.,提拔正在教育行业中的焦点合作力3.包罗海量数据场景下若何优化设置装备摆设4.拉链表的具体使用5.新增数据和更新数据的抽取和阐发6.hive函数的具体使用7.ClouderaManager可视化、从动摆设和设置装备摆设、Git、CodeReview功能技术点1.控制离线数仓的分层取建模，从需求、设想、研发、测试到落地上线.大量教育大数据的线多个目标，系统15分钟内收集的新能源车辆的数据跨越万万条2.基于Hive、HBase、HDFS数据存储3.基于Kafka数据传输4.基于Flink全栈数据处置5.基于Nginx做反向代办署理、LSV和Keepalived负载平衡和高可用01_函数概念和感化、函数定义、挪用02_不定长参数函数03_函数的前往值04_函数的说档05_函数的嵌套挪用06_可变和不成变类型07_局部变量08_全局变量09_组包和拆包、援用01_面向对象引见02_类的定义和对象的建立03_添加和获取对象属性04_self 参数05_init方式06_私无方法和私有属性07_承继08_子类方式沉写09_类属性和实例属性10_类方式、实例方式、静态方式03_sklearn实现knn04_锻炼集测试集划分05_分类算法的评估06_归一化和尺度化07_超参数搜刮08_预测cebook签到案例09_K近邻算法总结线_线_线性回归API利用初步02_Mysql窗口函数03_Mysql变量04_Mysql实和项目1、可以或许控制SQL窗口函数及其他进阶语法的利用2.SQL优化加强1.强化面试就业焦点面试题2.梳理大数据架构及处理方案3.分解多行业大数据架构Hive数据阐发取面试题加强03_AppStore项目_可视化和结论04_AppStore项目_可视化和结论代码实现05_优衣库项目_案例引见及简单数据摸索06_优衣库项目_营业问题解读07_优衣库案例_代码实现08_RFM概念引见09_RFM项目_数据加载和数据处置10_RFM项目_RFM计较11_RFM项目_RFM可视化12_RFM项目_营业解读和小结机械进修简介01_文件的打开取封闭、文件的读写02_文件/目次操做及案例03_os模块文件取目次相关操做01_数据图表根本02_故事和仪表板初探03_数据阐发演讲04_Tableau电商项目05_购物篮阐发06_用户标签1.控制数据阐发常用思维方式2.控制分歧营业场景下的目标系统搭建3.熟练利用各类数据阐发东西进行数据提取取数据展现4.熟练使用常用数据阐发模子处理营业问题电商项目集为了能辅帮控制所学学问，